У нас новая версия — retailCRM 6.0 Хочу подробности

Блог

Новые инструменты retailCRM для повышения продаж

В retailCRM выстраивать работу в направлении маркетинга стало ещё удобнее. С новыми улучшениями ваши менеджеры не забудут спросить, когда у клиента день рождения, данные о времени просмотра страниц можно смотреть прямо из карточки клиента, а универсальный виджет аналитики пополнился новыми параметрами.
Валерия Марченко 14 января 2016 года

Поздравляем клиентов с Днём Рождения

Настройки по клиентам в retailCRM претерпели небольшие, но важные изменения. В карточке клиента появилось поле «День рождения».

Настройка поздравлений с днём рождения

Как и любое другое поле, его можно сделать обязательным. Например, ваши операторы забывают спрашивать, когда у клиента день рождения, а установка обязательного поля не даст сохранить карточку без этих данных.

Обновлённые Пользовательские Сегменты — ещё больше параметров для сегментации

В Пользовательских Сегментах теперь можно настроить отдельный сегмент по дате рождения клиентов, по первому и последнему заказу, по дате первого и последнего визита, а также по сумме выполненных заказов.

Кроме того, в настройках сегментов (количество заказов, выполненные заказы, дата первого заказа, дата последнего заказа и т.д.) больше не учитываются отменённые заказы.

Настройка сегментов

Стоит отметить, что сегментирование клиентов по дате рождения возможно как с учётом года, так и без него. Такая гибкая фильтрация пользователей будет полезна, например, в работе отдела маркетинга, а именно в sms и e-mail — рассылках. Так вы можете выделить в отдельную группу клиентов, у которых день рождения, допустим, через 3 дня, настроить для них отправку e-mail или SMS с персонализированными предложениями. И такие сообщения будут автоматически уходить клиенту каждый год накануне дня рождения. Таким образом вы получите лояльного клиента, который, получив скидку именно в вашем магазине, придёт за покупками или подарком к семейному празднику.

Расширение настроек интеграции с RetailRocket

В настройках интеграции с RetailRocket появилось новое поле — «Поле Идентификации».

Настройки интеграции с RetailRocket

В выпадающем списке можно выбрать параметр, по которому будет идентифицироваться товар для рекомендательного сервиса.

Изначально в список были добавлены только два пункта — по артикулу или ID. Теперь в нём есть все параметры товаров из вашего магазина.

Параментры товара

Зачем это нужно?

Например, вы подключили ваш магазин к RetailRocket год назад, а недавно переехали на новую CMS-платформу с новыми ID товаров. Однако старые ID тоже сохраняются. Их можно выгрузить в retailCRM как отдельные свойства товара, и видеть в обновлённом поле идентификации в настройках интеграции с RetailRocket.

Смотрите из retailCRM, сколько времени проводят покупатели на страницах вашего сайта

Больше не нужно каждый раз заходить в Метрику или Analytics, чтобы посмотреть, сколько времени ваши клиенты проводят на страницах интернет-магазина. retailCRM теперь показывает, сколько времени провёл клиент за просмотром той или иной страницы на вашем сайте. Данные отображаются в карточке визита покупателя (вкладка «Визиты» интересующего клиента).

Время, проведенное клиентом на сайте

Данные по таймингу просмотров в CRM подтягиваются из Google Analytics. Поэтому для того, чтобы полноценно использовать функционал, потребуется обязательная установка соответствующего счётчика на сайт и последующая интеграция retailCRM с Google Analytics.

Расширенные параметры для ещё более точных отчётов

В виджетах раздела Аналитики параметр «Регион» разделился на два более узких — «Регион» и «Город».

Параметры: регион и город

Группировка по параметру «Регион» выводит данные по областям/краям/республике, а «Город» — по населённым пунктам.

Здесь же был добавлен новый параметр «Товарное предложение».

Параметр Товарное предложение

Теперь можно составлять сводки по конкретным товарам — сколько было продано позиций N, каким менеджером, из какого города товары были заказаны и т.д. Это будет особенно полезно для быстрой оценки выгруженных отчётов в xls с большим количеством позиций.

Понравилась статья?
расскажите о ней друзьям!
comments powered by HyperComments