Как сделать рассылки эффективнее с A/B-тестированием
Идеи для тестов в email, WhatsApp*, SMS и push, которые дают предсказуемый рост
27.11.2025 ⏱ 29 минут
Стоит только запустить первые A/B-тесты в рассылках, и становится ясно: даже небольшие изменения могут сильно повлиять на прибыль. Регулярные тесты помогают быстрее находить точки роста и повышать конверсию сообщений.
В статье разберёмся, что такое A/B-тестирование, как правильно его провести и измерить результат.
В статье разберёмся, что такое A/B-тестирование, как правильно его провести и измерить результат.
Оглавление
→ Что такое A/B-тестирование
→ Почему нельзя просто изменить тему рассылки и посмотреть на результат
→ Что можно тестировать и зачем это делать
→ Какие бывают виды A/B-тестов и чем они отличаются
→ Тема письма, отправитель, мемы и другие идеи для A/B-тестов в email-рассылках
→ Кнопки, эмодзи и персональные офферы: что можно тестировать в WhatsApp*-рассылках
→ Персональные цены, расположение оффера и ещё 2 идеи для A/B-теста в SMS-рассылках и push-уведомлениях
→ Как провести A/B-тест: 5 шагов и видеоинструкция
→ Частые ошибки при проведении A/B-тестов
→ Инструменты для A/B-тестирования
→ Главное
→ Что такое A/B-тестирование
→ Почему нельзя просто изменить тему рассылки и посмотреть на результат
→ Что можно тестировать и зачем это делать
→ Какие бывают виды A/B-тестов и чем они отличаются
→ Тема письма, отправитель, мемы и другие идеи для A/B-тестов в email-рассылках
→ Кнопки, эмодзи и персональные офферы: что можно тестировать в WhatsApp*-рассылках
→ Персональные цены, расположение оффера и ещё 2 идеи для A/B-теста в SMS-рассылках и push-уведомлениях
→ Как провести A/B-тест: 5 шагов и видеоинструкция
→ Частые ошибки при проведении A/B-тестов
→ Инструменты для A/B-тестирования
→ Главное
Что такое A/B-тестирование
А/B-тест — это эксперимент, который помогает сравнить несколько вариантов и найти самый эффективный. Например, из двух рассылок с разными заголовками выбрать ту, у которой выше открываемость.
Для теста берут часть аудитории, делят её на две группы и показывают разные варианты рассылки или продукта. Например, одна часть клиентов видит письмо с эмодзи в теме, а другая — без эмодзи. Компания оценивает, на какую рассылку аудитория реагирует лучше. Дальше вариант-победитель отправляют остальным пользователям, чтобы получить максимальный результат от рассылки.
Для теста берут часть аудитории, делят её на две группы и показывают разные варианты рассылки или продукта. Например, одна часть клиентов видит письмо с эмодзи в теме, а другая — без эмодзи. Компания оценивает, на какую рассылку аудитория реагирует лучше. Дальше вариант-победитель отправляют остальным пользователям, чтобы получить максимальный результат от рассылки.
Эффективность теста оценивается по метрике, например, среднему чеку или конверсии
Почему нельзя просто изменить тему рассылки и посмотреть на результат
Можно. Но тогда это изменение не получится связать с результатом. Например, тему письма обновили во время акции или высокого спроса. Продажи выросли, но нельзя точно сказать, что это из-за письма.
А/B-тесты измеряют реальный вклад каждого изменения и реакцию аудитории. Компания начинает:
Лучше понимать клиентов. А/B-тесты показывают, какие каналы общения и офферы откликаются у разных групп аудитории. Эти знания помогают запускать рассылки с учётом предпочтений клиентов и получать больше заказов.
Быстро внедрять изменения без лишних затрат. Если цепочка писем приносит мало покупок, логично её переделать. Но на практике полная переработка будет долгой, дорогой и не обязательно принесёт результат. Проверка отдельных элементов вроде заголовка или кнопки быстрее покажет изменение конверсии и потратит меньше ресурсов.
Принимать решения на основе данных. Визуал и логику рассылок меняют по результатам тестов, а не интуитивно. Можно сравнивать разные варианты писем или сообщений и по итогам А/B-теста определять, какие приносят больше денег.
А/B-тесты измеряют реальный вклад каждого изменения и реакцию аудитории. Компания начинает:
Лучше понимать клиентов. А/B-тесты показывают, какие каналы общения и офферы откликаются у разных групп аудитории. Эти знания помогают запускать рассылки с учётом предпочтений клиентов и получать больше заказов.
Быстро внедрять изменения без лишних затрат. Если цепочка писем приносит мало покупок, логично её переделать. Но на практике полная переработка будет долгой, дорогой и не обязательно принесёт результат. Проверка отдельных элементов вроде заголовка или кнопки быстрее покажет изменение конверсии и потратит меньше ресурсов.
Принимать решения на основе данных. Визуал и логику рассылок меняют по результатам тестов, а не интуитивно. Можно сравнивать разные варианты писем или сообщений и по итогам А/B-теста определять, какие приносят больше денег.
«A/B-тесты помогают лучше понимать свою аудиторию. Даже если у компании три похожих интернет-магазина, клиенты в них будут отличаться. Одним нравятся более официальные письма, другим — дружелюбный тон и смелые формулировки. Без тестов есть риск навязывать клиентам ненужный товар.
Поведение аудитории меняется, поэтому тесты должны быть регулярными. Поколения обновляются раз в несколько лет, а тренды в общении — ещё быстрее. То, что привлекало внимание вчера, сегодня уже не цепляет. Поэтому A/B-тест — это не разовая проверка гипотезы, а регулярный способ сверяться с реальностью: действительно ли клиенты реагируют так, как вы ожидаете».
Поведение аудитории меняется, поэтому тесты должны быть регулярными. Поколения обновляются раз в несколько лет, а тренды в общении — ещё быстрее. То, что привлекало внимание вчера, сегодня уже не цепляет. Поэтому A/B-тест — это не разовая проверка гипотезы, а регулярный способ сверяться с реальностью: действительно ли клиенты реагируют так, как вы ожидаете».
Анна Душкина
CRM-маркетолог RetailCRM
Что можно тестировать и зачем это делать
Чаще всего с помощью А/B-тестов оценивают эффективность рассылок, страниц сайта и отдельных элементов на них.
Например, можно проверить, как на заказы влияет:
Например, можно проверить, как на заказы влияет:
- содержание рассылки: тема, текст сообщения и CTA;
- дизайн страницы: изображения, расположение блоков с контентом, вид кнопок;
- реакция аудитории в конкретном канале.
«Тестировать можно не только контент письма. Например, можно пробовать персонализацию в теме, разные формулировки одного и того же оффера, или отправителя: бренд или конкретный менеджер.
Также тест поможет определить подходящее время отправки. В моей практике была ситуация, когда клиент думал, что письма лучше открывают в выходные. A/B-тест показал, что вечером пятницы открываемость выше: люди просматривают почту по пути с работы и чаще реагируют на рассылку. В итоге компания начала отправлять сообщения вечером пятницы».
Также тест поможет определить подходящее время отправки. В моей практике была ситуация, когда клиент думал, что письма лучше открывают в выходные. A/B-тест показал, что вечером пятницы открываемость выше: люди просматривают почту по пути с работы и чаще реагируют на рассылку. В итоге компания начала отправлять сообщения вечером пятницы».
Анна Душкина
CRM-маркетолог RetailCRM
Какие бывают виды A/B-тестов и чем они отличаются
Для разных задач есть свои форматы экспериментов. Одни помогают проверять небольшие изменения, другие — тестировать несколько гипотез одновременно. Условно их разделяют на простые и сложные А/B-тесты.
Простые А/B-тесты. Помогают оценить результат небольших изменений в рассылке. Например, можно отправить два одинаковых письма с разными темами и узнать, что лучше привлекает внимание аудитории.
Простые А/B-тесты. Помогают оценить результат небольших изменений в рассылке. Например, можно отправить два одинаковых письма с разными темами и узнать, что лучше привлекает внимание аудитории.
Процент открытий во втором письме выше благодаря обращению по имени в теме
Чтобы сравнить не отдельные элементы, а две рассылки целиком, используют сплит-тест. Эта разновидность простого A/B-тестирования помогает понять, какая версия письма или сообщения лучше удерживает внимание пользователей и приводит к целевым действиям.
Повлиять на отклик аудитории могут даже дизайн письма, цветовая гамма и тональность текста
Сложные А/B-тесты. Показывают, как несколько изменений работают вместе. Например, маркетолог улучшает письмо и сомневается сразу в трёх вещах: какой заголовок, баннер и цвет кнопки выбрать. Можно неделями проверять их по очереди или попробовать все варианты сразу.
Для этого создают несколько версий письма, где элементы перемешаны: один заголовок с двумя баннерами, другой — с разными цветами кнопок и так далее. Эти сочетания отправляют равным группам подписчиков. Такой тест сразу показывает лучшую комбинацию заголовка, баннера и кнопки.
Для этого создают несколько версий письма, где элементы перемешаны: один заголовок с двумя баннерами, другой — с разными цветами кнопок и так далее. Эти сочетания отправляют равным группам подписчиков. Такой тест сразу показывает лучшую комбинацию заголовка, баннера и кнопки.
Самую высокую конверсию показал вариант C, который сочетает жёлтый заголовок, красное изображение и фиолетовый CTA
В зависимости от задачи, у стандартного А/B-теста появляются другие вариации:
- А/А-тест. Одну и ту же рассылку проверяют на двух группах аудитории. Это показывает, что система правильно разделяет получателей. Если результаты у вариантов одинаковые, то можно доверять будущим А/B-тестам.
- А/А/B-тест. Две группы видят один вариант, а третья — отличающийся. Это показывает, что на результат действительно влияет уникальная версия рассылки, а не поведение аудитории.
Тема письма, отправитель, мемы и другие идеи для A/B-тестов в email-рассылках
В email-канале клиенты ежедневно получают десятки писем от брендов. Поэтому компании важно найти вариант рассылки, которая заинтересует клиента и принесёт продажи. А/B-тестирования в email помогают находить формулировки, визуальные акценты и подачу, которые повышают открываемость и кликабельность.
Что тестировать:
Что тестировать:
Разные офферы в теме и прехедере письма. В тестах меняют формулировки и акценты — делают упор на выгоду, срочность, новизну или ограничение по времени. Эксперименты показывают, какой подход сильнее мотивирует читателей открыть письмо.
Такие тесты помогают быстро находить самый конверсионный вариант и показывать его основной аудитории
Имя получателя в тексте письма. Персонализация делает рассылку личной и побуждает перейти в магазин. Тесты с использованием данных из профиля клиента показывают, какой способ подачи сильнее мотивирует нажать на ссылку.
Один из самых популярных тестов содержания в письме — обращение по имени и персональная подборка товаров
Призывы к действию. Тестируйте разные CTA в теле письма: с побуждением к конкретному шагу, предложением выгоды или решением проблемы. Такие тесты помогают находить приёмы, которые лучше работают для читателей и повышают кликабельность.
Если от клиента требуется одно короткое и понятное действие, то стоит обозначить это в письме
Неформальный контент. Мемы и игривый тон делают сообщения более личными. Это снимает барьеры восприятия и повышает эффективность рассылок. При этом важно не ошибиться с аудиторией тестирования: некоторые считают такой контент непрофессионализмом.
Аудитория бренда нишевой парфюмерии получает неформальные реактивационные письма
Время и частота отправки. Влияют на открываемость писем в зависимости от аудитории. По результатам тестов компания корректирует график рассылок, чтобы писать в часы, когда клиенты реагируют активнее всего.
Кнопки, эмодзи и персональные офферы: что тестировать в WhatsApp*-рассылках
WhatsApp* ограничивает длину текста и набор элементов, которые можно использовать в рассылке. Есть и технические ограничения: форматирование, количество кнопок, размеры вложений. А ещё в этом канале люди привыкли получать короткие сообщения и реагируют быстрее, чем на почте.
Поэтому A/B-тесты в WhatsApp* помогают проверить формат продаж в переписке: какой тон рассылки и предложения приносят больше заказов.
Что тестировать:
Медиафайл в сообщении. Фотографии и видео делают рассылки более привлекательным и информативным. Тестирование медиа показывает, какие визуалы лучше побуждают к действию.
Поэтому A/B-тесты в WhatsApp* помогают проверить формат продаж в переписке: какой тон рассылки и предложения приносят больше заказов.
Что тестировать:
Медиафайл в сообщении. Фотографии и видео делают рассылки более привлекательным и информативным. Тестирование медиа показывает, какие визуалы лучше побуждают к действию.
Внедрение фирменных цветов, шрифтов, маскота и других элементов в медиафайлы поможет клиенту быстрее определять бренд по стилю
Кнопки в сообщении. Используйте кнопки, чтобы мотивировать читателя дать быстрый ответ. С помощью A/B-теста можно сравнить формулировки на кнопках и найти самый короткий способ подвести к целевому действию.
Официальный WhatsApp* позволяет добавлять в рассылки до десяти кнопок с ответами и ссылками
Стиль общения и эмодзи в тексте. Определите, какой тон ближе целевой аудитории: неофициальный или более формальный. Также протестируйте отношение к эмодзи. В отличие от писем, в WhatsApp* смайлики отображаются у всех пользователей одинаково — их не скрывают почтовые клиенты и не заменяют на системные версии. Поэтому эмодзи могут повышать узнаваемость рассылки.
Эмодзи могут сделать текст более выразительным и эмоциональным, повысить вовлечённость аудитории
Оффер после вовлечения в беседу. Расположение оффера на разных этапах диалога может влиять на конверсию. Так, скидка в первом сообщении чаще срабатывает на импульсивные покупки, а выгода в третьем даёт время на прогрев и погружение в запрос клиента.
Вариант рассылки с оффером после квалификации лида
Рассылка от представителя компании. Срабатывает как личное сообщение и делает оффер более привлекательным. Особенно, если раньше клиент уже общался с этим менеджером.
Новое в блоге RetailCRM
📌 2 млн ₽ с одной WhatsApp*-рассылки: как цветочная студия строит CRM-маркетинг в премиум-сегменте
📌 «RetailCRM освобождает руки и голову»: кейс парфюмерного бренда Pure Sense
📌 Сценарии рассылок: как запустить цепочку и получить первые заказы
📌 6 типов триггерных рассылок, без которых не обойтись в бизнесе
📌 «RetailCRM освобождает руки и голову»: кейс парфюмерного бренда Pure Sense
📌 Сценарии рассылок: как запустить цепочку и получить первые заказы
📌 6 типов триггерных рассылок, без которых не обойтись в бизнесе
Персональные цены, расположение оффера и ещё 2 идеи для A/B-теста в SMS-рассылках и push-уведомлениях
В этих каналах у рассылки есть всего несколько строк, чтобы заинтересовать читателя. Поэтому A/B-тест используют для поиска призывов к действию, которые дают высокую конверсию.
Имя отправителя. Пользователи редко реагируют на рассылки с неизвестного номера. Поэтому при отправке сообщений компании тестируют, как название магазина или компании влияет на открываемость.
Имя отправителя. Пользователи редко реагируют на рассылки с неизвестного номера. Поэтому при отправке сообщений компании тестируют, как название магазина или компании влияет на открываемость.
Лого и название магазина в имени работает лучше, чем номер телефона
Польза в заголовке или оффере. Компании проверяют, что лучше вовлекает клиента в диалог: явная выгода или цепляющая фраза. Иногда даже перестановка пары слов делает уведомление заметнее.
В рассылках бренды тестируют более нейтральные и яркие формулировки, а потом сравнивают вовлечённость
Стиль общения и формат оффера. В рассылках сравнивают реакцию на прямые и более мягкие формулировки. Становится понятно, на какие сообщения чаще отвечают в этом канале.
Вариант справа могут посчитать слишком неформальным, и даже отправить в спам за слово «халява»
Персональные цены. На тестах сравнивают отображение стоимости с учётом бонусных баллов или интересов человека. Это может дополнительно подсвечивать экономию для клиента и повышать конверсию в переход.
Также можно тестировать упоминание конкретных категорий или товаров
Как провести A/B-тест: 5 шагов и видеоинструкция
Чтобы сравнить два варианта рассылки, нужно сформулировать гипотезу, рассчитать размер выборки, запустить тест и проанализировать результаты. Разберём каждый этап A/B-тестирования подробнее.
Шаг 1. Определите проблемы и метрики
На первом этапе нужно понять, что именно хочется исправить. Например, интернет-магазин одежды замечает, что у рассылки по брошенной корзине упала открываемость. Чтобы привлечь внимание подписчиков, в тему добавляют имя клиента.
На какие метрики это может повлиять:
В нашем примере главной метрикой успеха будет открываемость, Open Rate. Среднее значение метрики — 30%, но может быть и меньше в зависимости от типа сообщения. Например, у транзакционных рассылок показатели выше, чем у маркетинговых.
На какие метрики это может повлиять:
- доход,
- количество заказов,
- средний чек,
- процент открытия писем,
- повторные покупки,
- количество товаров в заказе.
В нашем примере главной метрикой успеха будет открываемость, Open Rate. Среднее значение метрики — 30%, но может быть и меньше в зависимости от типа сообщения. Например, у транзакционных рассылок показатели выше, чем у маркетинговых.
Шаг 2. Сформулируйте гипотезу
Это предположение, что изменится, если компания решит проблему. Без гипотезы тест бесполезен: непонятно, что менять и какой результат ждать. Поэтому в формулировку добавляют целевую метрику.
Допустим, интернет-магазин сформулировал гипотезу так: «Имя получателя в теме письма увеличит открываемость на 3%». Но одной метрики недостаточно — дальше важно понять, какая аудитория получит сообщение. Это влияет на результат так же сильно, как и контент рассылки.
Гипотезу с именем в теме письма логично проверить на тех, кто читает сообщения. В RetailCRM для этого можно выбрать клиентов, которые открывали рассылки в последние два месяца.
Гипотезу с именем в теме письма логично проверить на тех, кто читает сообщения. В RetailCRM для этого можно выбрать клиентов, которые открывали рассылки в последние два месяца.
Новый сегмент можно создать прямо из режима тестирования
Шаг 3. Подготовьте выборку для теста и обозначьте срок проведения
Чтобы результаты теста были честными, важно заранее определить, сколько человек увидят варианты, А и B. Слишком маленькая группа даст случайную разницу, а большая — увеличит время тестирования. Рассчитать необходимый размер выборки помогают специальные калькуляторы.
Продолжительность теста зависит от цели и того, что именно оценивают. Например, если проверяют изменение темы письма на активной базе, первый результат заметен уже через три дня.
Продолжительность теста зависит от цели и того, что именно оценивают. Например, если проверяют изменение темы письма на активной базе, первый результат заметен уже через три дня.
В RetailCRM тест можно запустить на любое количество человек. Система сама подсказывает минимальный объём получателей для запуска и делит аудиторию на равные части. После отправки в отчёте появятся данные по открываемости и кликам в каждой группе. Вариант-победитель можно определить автоматически по заданной метрике или вручную.
Процент получателей от общей группы можно настроить вручную: они поровну получат тестовые варианты, а оставшейся части уйдёт вариант-победитель
Шаг 4. Запустите тест
Отправить вариант двум группам клиентов и оценить результат можно в большинстве сервисов для рассылок. Такая функция есть и в RetailCRM. Прямо в системе можно провести тестирование письма по нужным параметрам и отправить подписчикам лучший из вариантов.
Шаг 5. Проанализируйте результаты
После завершения теста нужно снять итоги и посчитать статистическую значимость — то, насколько тесту можно доверять. Обычно этот параметр устанавливают на 5%. Победителем считают вариант, который принёс лучший результат.
После отправки интернет-магазин оценивает открываемость двух вариантов писем:
Так, с помощью А/В-тестирования компания определила, что персонализация в теме письма увеличивает открываемость.
После отправки интернет-магазин оценивает открываемость двух вариантов писем:
- Вариант А: OR — 20,4%.
- Вариант B: OR — 25,2%.
Так, с помощью А/В-тестирования компания определила, что персонализация в теме письма увеличивает открываемость.
«Для проверки одной гипотезы проводят несколько А/В-тестов. Рассылку отправляют в разные дни и время, чтобы можно было оценить эффективность принятых изменений при разных условиях. В моём опыте после трёх рассылок, направленных на проверку одной гипотезы, уже можно делать выводы».
Анна Душкина
CRM-маркетолог RetailCRM
Частые ошибки при проведении A/B-тестов
Даже небольшой недочёт в тесте может сильно исказить результат. Разберём самые распространённые проблемы в A/B-тестах и как их избежать.
Ошибка № 1. Менять настройки по ходу тестирования. Представим, что компания сравнивает два варианта прехедеров в email-рассылке. Но на следующий день маркетологи придумывают более привлекательный вариант и добавляют его в тест. Это приводит к тому, что результаты тестирования оказываются нерелевантными. Не стоит менять дизайн, выборку или добавлять дополнительный вариант сразу после запуска.
Ошибка № 2. Запускать тест без проработанной гипотезы. В таком случае сложно сделать адекватный вывод о результатах теста. Сформулировать сильную гипотезу поможет понимание: что и как именно меняется, на какую аудиторию и метрику влияет.
Ошибка № 1. Менять настройки по ходу тестирования. Представим, что компания сравнивает два варианта прехедеров в email-рассылке. Но на следующий день маркетологи придумывают более привлекательный вариант и добавляют его в тест. Это приводит к тому, что результаты тестирования оказываются нерелевантными. Не стоит менять дизайн, выборку или добавлять дополнительный вариант сразу после запуска.
Ошибка № 2. Запускать тест без проработанной гипотезы. В таком случае сложно сделать адекватный вывод о результатах теста. Сформулировать сильную гипотезу поможет понимание: что и как именно меняется, на какую аудиторию и метрику влияет.
Ошибка № 3. Отсутствие сегментации пользователей. Сообщение, которое не сработало на всей базе клиентов, может показать хороший результат для целевой группы.
Например, реактивационное письмо или сообщение лучше тестировать на тех, кто давно не совершал покупок. Главное — сравнивать варианты на однородной по поведению группе, чтобы результат отражал реальную реакцию нужных людей.
Например, реактивационное письмо или сообщение лучше тестировать на тех, кто давно не совершал покупок. Главное — сравнивать варианты на однородной по поведению группе, чтобы результат отражал реальную реакцию нужных людей.
«Чаще всего я замечаю ситуацию, когда тест проводят на неподходящей аудитории. Например, проверяют сообщения с мемами на всей базе, где половина подписчиков старше 50. В таком случае выходит проверка несопоставимых сегментов, а не гипотезы.
Ещё одна частая ошибка — когда варианты почти не отличаются. Разница должна быть заметной по тону и посылу, тогда есть смысл сравнивать».
Ещё одна частая ошибка — когда варианты почти не отличаются. Разница должна быть заметной по тону и посылу, тогда есть смысл сравнивать».
Анна Душкина
CRM-маркетолог RetailCRM
Ошибка № 4. Неправильно рассчитать выборку. Результаты тестирования искажаются, если компания делает слишком маленькую или слишком большую выборку. В таком случае не получится достоверно определить, какое письмо или сообщение получит отклик у большинства аудитории.
При настройке новой рассылки не забывайте общие правила: избегайте спам-слов в теме и тексте письма, проверяйте кликабельность ссылок и отсутствие грамматических и орфографических ошибок.
При настройке новой рассылки не забывайте общие правила: избегайте спам-слов в теме и тексте письма, проверяйте кликабельность ссылок и отсутствие грамматических и орфографических ошибок.
Инструменты для A/B-тестирования
Для тестов чаще всего используют специальные сервисы или встроенные инструменты в платформах CRM-маркетинга. В них провести сравнение проще, чем вручную. Вот какие инструменты помогут оценить гипотезу, запустить тест и измерить результат.
Платформа CRM-маркетинга. Позволяет запускать A/B-тесты рассылок в разных каналах на реальных сегментах клиентов. Можно быстро сравнивать темы, креативы и время отправки, а затем смотреть, как это влияет на конверсии и выручку.
Калькулятор A/B-тестирований. Бесплатный сервис, который помогает рассчитать нужный размер выборки для статистически достоверного эксперимента и подвести итоги.
Яндекс Вебвизор. Инструмент от Яндекса помогает анализировать поведение пользователей на сайте. Показывает тепловые карты и функционал для A/B-тестов. Интегрируется с Яндекс Метрикой.
Varioqub (Вариокуб). Российская платформа для A/B-, сплит- и мультивариантного тестирования сайтов и онлайн-сервисов. Позволяет настраивать цели эксперимента, сегментировать результаты по устройствам и источникам трафика, видеть конверсии и статистическую значимость вариантов. Интегрируется с популярными CMS, Яндекс Метрикой и Google Analytics.
Платформа CRM-маркетинга. Позволяет запускать A/B-тесты рассылок в разных каналах на реальных сегментах клиентов. Можно быстро сравнивать темы, креативы и время отправки, а затем смотреть, как это влияет на конверсии и выручку.
Калькулятор A/B-тестирований. Бесплатный сервис, который помогает рассчитать нужный размер выборки для статистически достоверного эксперимента и подвести итоги.
Яндекс Вебвизор. Инструмент от Яндекса помогает анализировать поведение пользователей на сайте. Показывает тепловые карты и функционал для A/B-тестов. Интегрируется с Яндекс Метрикой.
Varioqub (Вариокуб). Российская платформа для A/B-, сплит- и мультивариантного тестирования сайтов и онлайн-сервисов. Позволяет настраивать цели эксперимента, сегментировать результаты по устройствам и источникам трафика, видеть конверсии и статистическую значимость вариантов. Интегрируется с популярными CMS, Яндекс Метрикой и Google Analytics.
Главное
A/B-тесты — это самый простой способ узнать, что действительно важно вашим клиентам. Эксперименты помогают проверять идеи на практике, находить слабые места в коммуникациях и постепенно усиливать каждую рассылку. Тесты позволяют принимать решения на основе данных, а не интуитивно.
Чтобы экспериментировать было проще, в RetailCRM есть встроенный функционал для A/B-тестов. Он позволяет быстро запускать эксперименты в рассылках и видеть предложения, которые работают лучше.
* WhatsApp принадлежит компании Meta, чья деятельность в России признана экстремистской и запрещена.
Чтобы экспериментировать было проще, в RetailCRM есть встроенный функционал для A/B-тестов. Он позволяет быстро запускать эксперименты в рассылках и видеть предложения, которые работают лучше.
* WhatsApp принадлежит компании Meta, чья деятельность в России признана экстремистской и запрещена.
Оцените статью
